关于产品的规格，常熟都通过丝印工艺印刷在了外壳底部，清晰明了。

图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3                       图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，风范来研究超导体的临界温度。图3-5 随机森林算法流程图图3-6超导材料的Tc散点图3.2辅助材料测试的表征近年来，捐款由于原位探针的出现，捐款使研究人员研究铁电畴结构在外部刺激下的翻转机制成为可能。

元定于湖炎疫这一理念受到了广泛的关注。（i）表示材料的能量吸收特性的悬臂共振品质因数图像在扫描透射电子显微镜（STEM）的数据分析中，向用孝感型冠由于数据的数量和维度的增大，向用孝感型冠使得手动非原位分析存在局限性。2018年，北省在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。

3.1材料结构、市新相变及缺陷的分析2017年6月，市新Isayev[4]等人将AFLOW库和结构-性能描述符联系起来建立数据库，利用机器学习算法对成千上万种无机材料进行预测。目前，状病机器学习在材料科学中已经得到了一些进展，如进行材料结构、相变及缺陷的分析[4-6]、辅助材料测试的表征[7-9]等。

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